619

python 学习笔记(下)

1、分别从前端、后端、数据库阐述web项目的性能优化

前端优化:

1、减少http请求、例如制作精灵图

2、html和CSS放在页面上部,javascript放在页面下面,因为js加载比HTML和Css加载慢,所以要优先加载html和css,以防页面显示不全,性能差,也影响用户体验差

后端优化:

1、缓存存储读写次数高,变化少的数据,比如网站首页的信息、商品的信息等。应用程序读取数据时,一般是先从缓存中读取,如果读取不到或数据已失效,再访问磁盘数据库,并将数据再次写入缓存。

2、异步方式,如果有耗时操作,可以采用异步,比如celery

3、代码优化,避免循环和判断次数太多,如果多个if else判断,优先判断最有可能先发生的情况

数据库优化:

1、如有条件,数据可以存放于redis,读取速度快

2、建立索引、外键等

2、列出常见MYSQL数据存储引擎

1、InnoDB:支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。

2、MyISAM:插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低,也可以使用。

3、MEMORY:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。如果需要很快的读写速度,对数据的安全性要求较低,可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求,不能建立太大的表。所以,这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

2、简述同源策略

同源策略需要同时满足以下三点要求: 

1)协议相同 

2)域名相同 

3)端口相同 

http:www.test.com与https:www.test.com 不同源——协议不同 

http:www.test.com与http:www.admin.com 不同源——域名不同 

http:www.test.com与http:www.test.com:8081 不同源——端口不同

只要不满足其中任意一个要求,就不符合同源策略,就会出现“跨域”

3、用两种方法去空格

>>> a = 'welcome to MuMu`s Home page'
>>> b = a.replace(' ','')
>>> b
'welcometoMuMu`sHomepage'
>>> c = a.split(' ')
>>> c
['welcome', 'to', 'MuMu`s', 'Home', 'page']
>>> d = ''.join(c)
>>> d
'welcometoMuMu`sHomepage'

4、int用法

>>> int('1.4')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '1.4'
>>> int(4)
4
>>> int('4')
4

5、简述乐观锁和悲观锁

悲观锁, 就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制,乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量

6、Linux命令重定向 > 和 >>

Linux 允许将命令执行结果 重定向到一个 文件

将本应显示在终端上的内容 输出/追加 到指定文件中

> 表示输出,会覆盖文件原有的内容

>> 表示追加,会将内容追加到已有文件的末尾

用法示例:

将 echo 输出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt

将 tree 输出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt

7、简述乐观锁和悲观锁

Python中函数参数是引用传递(注意不是值传递)。对于不可变类型(数值型、字符串、元组),因变量不能修改,所以运算不会影响到变量自身;而对于可变类型(列表字典)来说,函数体运算可能会更改传入的参数变量。

8、求两个列表的交集、差集、并集

>>> a=[1,2,3,4]
>>> b=[4,3,5,6]
>>> jj1=[i for i in a if i in b]
>>> jj1
交集:[3, 4]
>>> jj2=list(set(a).intersection(set(b)))
>>> jj2
交集:[3, 4]
>>> bj=list(set(a).union(set(b)))
>>> bj
并集:[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> cj1=list(set(a).difference(set(b)))
>>> cj1
差集(相对于a):[1, 2]
>>> cj2=list(set(b).difference(set(a)))
>>> cj2
差集(相对于b):[5, 6]

9、生成0-100的随机数

>>> import random
>>> a=100*random.random()
>>> a
随机小数:47.56220877337418
>>> b=random.choice(range(1,100))
>>> b
随机整数:72
>>> c=random.randint(1,100)
>>> c
随机整数:53

10、单引号、双引号、三引号用法

1、单引号和双引号没有什么区别,不过单引号不用按shift,打字稍微快一点。表示字符串的时候,单引号里面可以用双引号,而不用转义字符,反之亦然。

‘She said:”Yes.” ‘or”She said: ‘Yes.’ “

2、但是如果直接用单引号扩住单引号,则需要转义,像这样:

‘ She said:\’Yes.\’ ‘

3、三引号可以直接书写多行,通常用于大段,大篇幅的字符串

“””
hello
world
“””

11、HTTP请求中get和post区别

1、GET请求是通过URL直接请求数据,数据信息可以在URL中直接看到,比如浏览器访问;而POST请求是放在请求头中的,我们是无法直接看到的;

2、GET提交有数据大小的限制,一般是不超过1024个字节,而这种说法也不完全准确,HTTP协议并没有设定URL字节长度的上限,而是浏览器做了些处理,所以长度依据浏览器的不同有所不同;POST请求在HTTP协议中也没有做说明,一般来说是没有设置限制的,但是实际上浏览器也有默认值。总体来说,少量的数据使用GET,大量的数据使用POST。

3、GET请求因为数据参数是暴露在URL中的,所以安全性比较低,比如密码是不能暴露的,就不能使用GET请求;POST请求中,请求参数信息是放在请求头的,所以安全性较高,可以使用。在实际中,涉及到登录操作的时候,尽量使用HTTPS请求,安全性更好。

12、简述多线程、多进程

进程:

1、操作系统进行资源分配和调度的基本单位,多个进程之间相互独立

2、稳定性好,如果一个进程崩溃,不影响其他进程,但是进程消耗资源大,开启的进程数量有限制

线程:

1、CPU进行资源分配和调度的基本单位,线程是进程的一部分,是比进程更小的能独立运行的基本单位,一个进程下的多个线程可以共享该进程的所有资源

2、如果IO操作密集,则可以多线程运行效率高,缺点是如果一个线程崩溃,都会造成进程的崩溃

应用:

IO密集的用多线程,在用户输入,sleep 时候,可以切换到其他线程执行,减少等待的时间

CPU密集的用多进程,因为假如IO操作少,用多线程的话,因为线程共享一个全局解释器锁,当前运行的线程会霸占GIL,其他线程没有GIL,就不能充分利用多核CPU的优势

———————

原文:https://blog.csdn.net/weixin_40907382
/article/details/80621513

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注